ELK搭建(九):搭建Docker容器指标监控平台

0. 引言

Docker是一款轻量级的应用容器引擎,可以帮助我们快速部署各类软件,自动化构建系列生产环境。因此,我们也需要一个统一的监控页面,来让我们实时了解docker中各个容器的运行情况

所以今天,我们的目标就是基于ELK搭建一个docker容器监控平台
 

1. 下载

我们的平台是基于elasticsearch+kibana来实现的,也就是我们常说的ELK体系。我们采用Metricbeat插件来采集监控docker的运行数据。

当然我们这里为了保证搭建的便捷性,并没有使用到Logstash,如果大家有需要的话可以把Metricbeat采集到的数据输出到Logstash

首先关于ELK的搭建就不再累述了,不清楚的同学可以看看往期博客:
ELK搭建(一):实现分布式微服务日志监控

因为我的ELK环境是7.13.0的,所以我们需要下载对应版本、对应系统的Metricbeat
Metricbeat官方下载地址
 

2. Metricbeat介绍

metricbeat是elstic官方推出的一款轻量型的采集器,属于beats系列中专门用于各种系统和服务统计的beat。不仅可以统计docker等数据,也可以统计redis、nginx、服务器cpu、内存、磁盘等服务的相关指标。

metricbeat定时从服务器中通过抓包的方式获取对应指标数据,然后发送到elasticsearch或者logstash中

metricbeat由两个部分组成:

  • 1、module
    所谓module就是针对不同的服务进行采集的模块,比如系统服务就是system module。metricbeat中支持的module有几十种,包括但不仅限于:ActiveMQ module,Apache module,Docker module,HTTP module等,具体可以metricbeat官方文档中的modules部分查看
  • 2、metricset
    采集的内容,以postgresql module为例,支持九种指标集:
    (1)container:容器相关指标
    (2)cpu:CPU相关指标
    (3)diskio:磁盘相关指标
    (4)event:docker指令相关指标
    (5)healthcheck:心跳检查相关指标
    (6)image:镜像相关指标
    (7)info:容器运行状态相关指标
    (8)memory:内存相关指标
    (9)network:网络相关指标

更多关于指标集的介绍可以查看官方文档

3. 安装Metricbeat

1、 将安装包上传到服务器上,可以使用FTP软件或者以下指令上传;

scp metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz root@192.168.244.18:/var/local 

2、 解压压缩包;

tar -zxvf metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz 

3、 修改配置文件metricbeat.yml中的连接信息;

vim metricbeat.yml

修改内容

setup.template.settings:
# 因为我这里es是单节点,所以设置主分片数为1,副本分片数为0.否则会报黄
  index.number_of_shards: 1
  index.number_of_replicas: 0
output.elasticsearch:
# 你的es所在服务器ip
  hosts: ["192.168.244.11:9200"]
  username: "elastic"
  password: "elastic"
setup.kibana:
# kibana所在服务器ip
  host: "192.168.244.11:5601"

4、 启动docker模块,metricbeat会根据modules.d/docker.yml中的配置项来获取系统数据;

./metricbeat modules enable docker

5、 配置要采集的内容,修改modules.d/docker.yml配置文件;

vim modules.d/docker.yml 

配置文件内容,这里我们将全部的指标都开启,具体可根据自己的需要进行配置

- module: docker
  metricsets:
    - container
    - cpu
    - diskio
    - event
    - healthcheck
    - info
    - memory
    - network
  period: 10s
  hosts: ["unix:///var/run/docker.sock"]
  enabled: true	
  # If set to true, replace dots in labels with _.
  #labels.dedot: false

  # To connect to Docker over TLS you must specify a client and CA certificate.
  #ssl:
    #certificate_authority: "/etc/pki/root/ca.pem"
    #certificate:           "/etc/pki/client/cert.pem"
    #key:                   "/etc/pki/client/cert.key"

6、 加载kibana仪表盘,如果之前已经设置过就不用再执行了;

./metricbeat setup

 
7、 启动metricbeat(如果上述的指令没有自动退出的话,就新开个窗口执行,不要退出上述指令窗口);

./metricbeat -e

 

8、 在kibana的discover窗口中查询metricbeat-*索引模式,能够查询到docker相关字段数据表明配置成功;
 

9、 kibana中点击Dashboard,进入仪表盘,输入docker,选择OverviewECS看板点击进入;
 
10、 右上角的数据默认是过去1小时,如果查询没有数据的话,调整下时间范围;
 
针对docker的容器监控就搭建完成啦,操作并不难,动手试试吧~

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