二、Elasticsearch 教程: 简介

Elasticsearch 使用 Java 语言开发,使用 Elastic 开源协议,实时分布式开源的全文搜索和分析引擎。

Elasticsearch 通过 RESTful Web 服务接口访问,并使用 JSON 文档来存储数据。

Elasticsearch 使用 Java 作为开发语言,但却能够跨平台运行,可以使用者非常快速的探索大量的数据

Elasticsearch 由 Shay Banon 于 2010 年创建,当前的最新版本是 2018 年 6 月 13 日发布的 6.3.0

 

Elasticsearch 官网

Elasticsearch 的官方网址是: https://www.elastic.co/products/elasticsearch

Elasticsearch 的下载地址是: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

Elasticsearch 背后的公司

Elasticsearch 发布不久后就受到开发的持续关注,成为 Github 上最受欢迎的项目之一。

之后,一家主营 Elasticsearch 的公司成立了,它们一边提供商业支持一边开发新功能,但它们保证, Elasticsearch 将永远开源且对所有人可用

Elasticsearch 的特性

1、 安装方便:没有其他依赖,下载后安装非常方便;只用修改几个参数就可以搭建起来一个集群;
2、 JSON:输入/输出格式为JSON,意味着不需要定义Schema,快捷方便;
3、 RESTful:基本所有操作(索引、查询、甚至是配置)都可以通过HTTP接口进行;
4、 分布式:节点对外表现对等(每个节点都可以用来做入口);加入节点自动均衡;
5、 多租户:可根据不同的用途分索引;可以同时操作多个索引;
6、 支持超大数据:可以扩展到PB级的结构化和非结构化数据;
7、 Elasticsearch可以用来替代MongoDB和RavenDB等文档数据库;

说了这么多,其实只有一个优点: 如果想要创建自己的搜索引擎,那么 Elasticsearch 是唯一的不可替代的方案,没有之一

Elasticsearch 优点

1、 Elasticsearch使用Java作为开发语言,所以可以运行在任何平台上;
2、 Elasticsearch是实时的,换句话说,就是在添加了文档后就可以立刻搜索到刚刚添加的文档;
3、 Elasticsearch是分布式的,可以轻松扩展并集成到任何大型组织中;
4、 通过使用Elasticsearch中的网关概念,轻松创建完整备份;
5、 与ApacheSolr相比,Elasticsearch中处理多租户非常容易;
6、 Elasticsearch使用JSON对象作为响应,这是当下最流行的数据交换格式;
7、 Elasticsearch几乎支持所有文档类型,但不能渲染的文本除外,例如二进制数据;

Elasticsearch 缺点

1、 与ApacheSolr不同,Elasticsearch在处理请求和响应数据方面不支持多种数据格式,也就是说只支持JSON;

Apache Solr 支持多种数据传输格式,比如 CSV,XML 和 JSON 格式

2、 Elasticsearch也存在脑裂(Split-Brain)的情况,但发生的可能性很少;

Split-Brain,中文一般翻译为 **脑裂**, 脑裂问题就是产生了两个 leader,导致集群行为不一致